探索 AI 工程化的理论基础与实践方法
探讨为什么构建真正的 AI 个体认知系统需要向人类认知系统学习,分析人类认知的独特优势。
从哲学和认知科学角度深入探讨语义的本质,揭示为什么语义无法被简单计算。
从认知科学角度解析为什么 RAG 技术不适合作为 AI 的长期记忆系统。
深度剖析 MCP 生态中的环境定位问题,探讨 AI 工具与开发环境的集成挑战。
提出跨文化术语定义法 CDT,解决 AI 时代的概念理解和知识传递问题。